Luego de colaboraciones interdisciplinarias extensivas, la Universidad de Washington tiene una larga historia de investigaciones innovadoras en la interacción inteligente desde su trabajo temprano en constraint-based interfaces. La siguiente lista resumen algunas áreas de especialidad.
· Reconocimiento de actividad.
· Aplicaciones del aprendizaje de máquina y sonsacamiento de preferencia en las UIs.
· Crowdsourcing, compra de componentes de la comunidad y computación mixta de IA/humano.
· Interfaces teóricas de decisión e interacción de agentes.
· Aprendizaje de maquina interactivo y aprendizaje activo.
· Programación por demostración.
· Detección inteligente y dispositivos incrustados.
Existe un amplio rango de proyectos que aplican técnicas de IA para crear interfaces avanzadas – y las cuales usan los retos de la interacción humana para dirigir el desarrollo de la nueva IA y las técnicas para el aprendizaje de la máquina.
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