Swarm Intelligence: Control - Carleton University y Tony White



Este proyecto involucra el uso de técnicas sobre swarm intelligence para poder controlar redes como el tráfico vehicular. En esta investigación se dice que aunque se han aplicado sistemas inteligentes para poder ayudar el flujo del tráfico, estos han sido evaluados utilizando modelos de tráficos no realisticos.

En este proyecto se propone un sistemas adaptable y distribuido que pueda operar en un ambiente realístico, al final se encontró que un enfoque adaptable a las señales de control (semáforos) resultan en velocidad vehicular más alta que en las de un controlador fijo.
La propuesta para mejorar el tráfico vehicular incluye un sistema que este interconectado con los otros puntos de control de tráfico vehicular para poder predecir cómo se debería controlar el tráfico antes de que ocurra y más importante un sistema para los mismos conductores que les ayuda a tomar decisiones más inteligentes con la información que se les pueda proporcionar desde los puntos de control.


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